00:00 Введение в LORA FLUX
• LORA FLX - это низкоуровневая адаптация, добавляющая контекст без переучивания основной модели.
• LORA позволяет добавлять дополнительные данные, как флешка в компьютере.
• Пример использования: добавление контекста для человека, предмета, позы или стиля.
00:57 Создание датасета
• Датасет - это коллекция фотографий, которые будут использоваться для обучения модели.
• Чем больше фотографий, тем лучше, так как это позволяет отобрать лучшие варианты.
• Пример: 100 фотографий могут быть сжаты до 25 идеальных.
01:53 Анализ фотографий Кристины
• Фотографии в зеркале могут быть полезны, но их не должно быть слишком много.
• Фотографии с плохим лицом или сложным фоном не подходят.
• Дубликаты фотографий могут усложнить обучение модели.
03:48 Отбор фотографий
• Фотографии с одинаковыми элементами могут привести к ошибкам в обучении.
• Важно, чтобы лицо было основным объектом на всех фотографиях.
• Фотографии с искажением пропорций из-за широкоугольных объективов не подходят.
09:32 Заключение
• Фотографии с закрытыми глазами или слишком большим пейзажем не подходят.
• Фотографии в полный рост полезны для обучения модели.
• Важно избегать фотографий, которые могут вызвать проблемы с пропорциями или контекстом.
12:24 Выбор фотографий для обучения модели
• Важно выбирать фотографии, где лицо человека хорошо видно.
• Фотографии с широкоугольным объективом и в темноте не подходят.
• Профессиональные фотографии могут быть полезны, но важно избегать одинаковых сцен.
13:19 Проблемы с одинаковыми фотографиями
• Нейросеть может воспринимать одинаковые фотографии как одинаковые.
• Важно учитывать одежду, фон и позы при выборе фотографий.
• Профессиональные фотографии из разных студий могут быть полезны.
15:13 Выбор фотографий для разнообразия
• Фотографии с разными нарядами и позами помогают разнообразить обучение.
• Избегайте фотографий, где человек держит что-то в руках, чтобы не перегружать модель.
• Селфи и фотографии с разными фонами также полезны.
17:06 Удаление ненужных фотографий
• Избегайте фотографий с странными позами и закрытыми глазами.
• Фотографии с руками и волосами могут быть сложными для модели.
• Проверяйте фотографии несколько раз, чтобы избежать ошибок.
19:00 Подготовка фотографий к загрузке
• Обрезайте фотографии, чтобы сделать лицо более заметным.
• Удалите лишние элементы, такие как деревья и воздух.
• Главный объект в кадре должен быть человек.
20:54 Процесс обучения модели
• Модель создает промты на основе фотографий.
• Важно избегать дубликатов фотографий, чтобы избежать повторения промтов.
• Нейросеть может воспринимать похожие фотографии как одинаковые.
22:49 Начало тренировки модели
• Зайдите в раздел с тренировкой в Telegram-боте Synx.
• Выберите новую версию обучения для получения лучших результатов.
• Заполните данные о модели и загрузите фотографии для обучения.
24:39 Установка шагов для профессионалов
• Автоматическая система определяет количество шагов в зависимости от количества фотографий.
• Иногда лучше не доделать или передержать Лору, это зависит от опыта.
• Рекомендуется увеличивать количество шагов для достижения лучшего результата при большом количестве разнообразных фотографий.
25:34 Влияние количества шагов
• Если у вас мало фотографий, лучше уменьшить количество шагов, чтобы избежать неправильного понимания системой.
• Пример: при 10-15 фотографиях можно уменьшить количество шагов с 840 до 520-500.
• Чем меньше фотографий, тем сильнее влияние каждой фотографии на тренировочный процесс.
26:31 Эксперимент с количеством шагов
• Пример с Павлом: 100 шагов - азиат, 250 шагов - больше похож на Павла, 500 шагов - точно Павел, 1000 шагов - что-то другое.
• Влияние количества шагов и параметров тренировки на результат.
• Улыбка на фотографиях может повлиять на восприятие модели.
29:21 Тестирование модели
• Настройка модели: выбор FL Opt, количество одновременной генерации - три, соотношение сторон - 3:2, креативность - как есть, шаги - повышены на 28.
• Проверка модели: генерация фотографий с одинаковым промтом в разнообразных параметрах.
• Пример промта: “Женщина в клетчатой рубашке”.
32:25 Проверка на более сложном промте
• Использование сайта Civit AI для генерации изображений.
• Пример промта с тегами: черные волосы, красный макияж.
• Модель должна трансформировать внешность в соответствии с промтом.
35:13 Добавление новой Лоры
• Поиск и добавление Лоры Сэма Янга на сайте Civit AI.
• Настройка модели в Telegram-боте: выбор внешней Лоры по URL.
• Пример промта: с котиком и текстом “Хатолик”.
38:06 Заключение
• Комбинирование нескольких Лоров одновременно.
• Урок завершен, надеемся, что было полезно.
• Призываем задавать вопросы в комментариях и желаем удачных генераций.
> Сделать свою нейро фотосессию